Компанії завжди прагнуть оптимізувати свої процеси автоматизації, роблячи їх розумнішими та ефективнішими. Хоча один розмір не підходить для всіх, компаніям потрібно знайти налаштовані та масштабовані рішення для їхньої автоматизації. Наскрізна автоматизація може автоматизувати практично кожну частину виробництва, зменшуючи людські помилки та прискорюючи процеси.
Intelligent Automation (IA) поєднує роботизовану автоматизацію процесів (RPA) зі штучним інтелектом (AI), щоб забезпечити швидку наскрізну автоматизацію бізнесу та дозволити власникам посилити цифровізацію. IA підтримує всі процеси в циклі автоматизації та розвиває їх відповідно до нові цифрові вимоги без необхідності введення попередньо визначених команд і структурованого введення даних.
Це також дозволяє компаніям по-новому уявити, що для них можливо з точки зору робочих процесів, оптимізувавши відносини між роботами, людьми та робочими процесами. Призначення роботам повсякденних і повторюваних завдань може звільнити людей, які можуть використовувати їхні унікальні людські здібності. Ось як структурована наскрізна інтелектуальна автоматизація.
Роботизована автоматизація процесів
Відправною точкою для досягнення наскрізної автоматизації інтелекту робочого процесу є RPA. його основна мета полягає в тому, щоб зменшити людський внесок у комп’ютеризовані додатки, щоб співробітники могли зосередитися на завданнях, які є більш цінними для компанії, наприклад, покращення взаємодії з клієнтами або розробка бізнес-стратегій. Він не призначений для копіювання людського інтелекту, а скоріше для імітації основних людських завдань.
RPA — це програмне забезпечення, яке запускається на комп’ютері або мобільному пристрої працівника та генерує серію команд, які потім виконує робот на основі визначеного набору бізнес-правил. Ці роботи можуть працювати 24 години на добу без шкоди для точності та ефективності, що важливо для зменшення ризику людей, схильних до помилок.
Програмне забезпечення можна використовувати для автоматизації трудомістких робочих процесів, інфраструктури та бек-офісних процесів. Інструмент взаємодіє з існуючою ІТ-інфраструктурою і не потребує складної системної інтеграції. Це надає компаніям швидке та економічно ефективне рішення для початку процесу оцифрування. Крім того, RPA є масштабованим, що означає, що програмне забезпечення можна налаштувати, змінивши кілька рядків програмного коду, коли процеси змінюються.
Інтелектуальна автоматизація
У той час як RPA працює, імітуючи людську діяльність, ШІ моделює поведінку людини, щоб приймати обґрунтовані рішення та реагувати на складніші завдання. Інструменти штучного інтелекту автоматично спостерігають за поточною роботою людей, визначають найкращий робочий процес і пропонують шляхи автоматизації. Наприклад, платформи штучного інтелекту можуть отримувати корисну інформацію з неструктурованих даних у формі розмов у чаті, аудіо та відео, що є критично важливим для наскрізної автоматизації.
Найважливіше те, що інтеграція машинного навчання допомагає виводити аналітику та прогнозувати рішення, які наближаються до очікуваних людських результатів. Машини вчаться на минулому досвіді, використовуючи історичні дані та різні алгоритми, які будуть інформувати майбутні рішення.
Поєднуючи RPA з когнітивними технологіями, такими як машинне навчання та штучний інтелект, організації можуть автоматизувати завдання вищого рівня, які раніше вимагали оцінки людини. RPA доповнює ШІ, генеруючи корисну інформацію, яка потім використовується для обробки складних випадків. Цей тип інтелектуальної автоматизації не тільки допомагає організаціям оптимізувати процеси та ефективніше керувати своїми робочими процесами, але також допомагає їм залишатися конкурентоспроможними в постійно мінливому цифровому середовищі, яке вимагає найбільш інноваційних рішень.