Штучний інтелект існує з 1950 -х років, але лише в останнє десятиліття розробники програмного забезпечення змогли втілити AI в додатки, як вони сподівалися. Мови програмування - це основа проектів з розробки AI, і за допомогою їхньої допомоги розробники програмного забезпечення можуть створювати нові рішення AI, не знаючи вузькоспеціалізованих мов, які використовуються лише вченими для спілкування один з одним.
Отже, як AI використовується в галузі промисловості в усьому світі?

У цій статті ми висвітлюємо деякі мови програмування, які найкраще підходять для ШІ та переваг, які пропонують ці мови.
1) Python
Python чудово підходить для AI через його потужні науки про дані та машинне навчання. Його швидка обчислювальна потужність та читабельність роблять її найкращим вибором для вчених даних. За допомогою Python науковці даних можуть проаналізувати великі та складні набори даних, не турбуючись про обчислювальну швидкість.
Python має широкий перелік пакетів, пов'язаних з AI, таких як Pybrain, NeuralTalk2 та Pytorch. Під час TensorFlow зараз більш широко використовується, ніж Pytorch, через кілька років його популярність може дорівнювати Tensorflow, завдяки деяким унікальним функціям, що Нещодавно Pytorch вийшов. Вирівнювання.
Ці унікальні функції включають змінну точність на додаток до прискорення GPU для мереж глибокого навчання, а остання версія Pytorch також підтримує кілька пристроїв. Це також полегшує вивчення Python, ніж C ++ або java (звідси його популярність у початківців.) Python - це також одна з найпопулярніших мов, якими користуються професіонали.
Оскільки розробники постійно додають нові бібліотеки або модернізують існуючі, Python не відставає від інших мов з точки зору розвитку. Якщо ви знаєте C ++ або Java, але не надто знайомі з нейронними мережами або методами глибокого навчання, у цьому випадку ви можете легко вибрати те, що вам потрібно за допомогою більш ніж 830 класів у бібліотеці Numpy.
Переваги використання Python в ШІ
- Python має багато доступних бібліотек, які можуть спростити програмування за допомогою машинного навчання.
- Якщо ви працюєте над проектом на основі AI, то бібліотеки Python можуть задовольнити всі ваші потреби.
- Як новий розробник, було б доречніше вивчити Python, оскільки він має більш простішу криву навчання і простіше вивчити порівняно з більшістю мов програмування.
- Він має потужну рамку машинного навчання, Pybrain та активну спільноту користувачів, де розробники завжди можуть задавати питання та отримати відповідні відповіді.
2) r мова
R мова - це мова програмування з відкритим кодом, яка підтримує статистичний аналіз та наукові обчислення. Він може обробляти всі типи аналізу даних, від простої лінійної регресії до складних 3D -моделювання. І будь -хто може використовувати Р.
Як мова програмування, R використовується в широкому діапазоні додатків, від статистичних обчислень до методів машинного навчання. Прогноз з великою базою користувачів.
Переваги використання R в ШІ
- Мова R є надзвичайно обчислювально потужною при роботі з великою кількістю даних.
- Здатність r мови застосовувати математичні функції також робить її більш популярною для створення програм із складними процесами прийняття рішень.
- R Мова, що є інструментом з відкритим кодом, надає нам однакову функціональність, не стягуючи будь -які збори.
- R мова перевищує пошук нових моделей у великих наборах даних. Ця особливість мови R особливо популярна серед венчурних фірм, які потребують аналізу інформації про клієнтів та використання цієї інформації в бізнес -маркетингу та операціях.
3) Ява
Java оцінюється як одна з найпопулярніших мови програмування сьогодні. Маючи свою об'єктно-орієнтовану природу, Java дозволяє нам виконувати завдання без зусиль і швидко; Він простий у використанні функцій різьблення та багатопотоки на Java, оскільки він має вбудовану підтримку одночасності.
Багато мов програмування (наприклад, Ruby на Rails, Python та Node.js) можна використовувати разом з Java, оскільки всі вони забезпечують комплексні рамки для роботи з ними.
Переваги використання Java в ШІ
- Мова програмування Java має декілька функцій, які роблять її особливо придатною для розробки програм AI. Java-це високопомірна, об'єктно-орієнтована мова програмування.
- Java є високочитаною, особливість, яка стає надзвичайно важливою, коли розробники часто працюють над великим проектом з багатьма іншими членами команди в різних часових поясах та на різних швидкостях.
- Це мова програмування рівня 5, яка забезпечує множинні переваги для програмістів.
- Оскільки програми AI використовують алгоритми машинного навчання, написання коду з нуля (а не попередньо виготовлених бібліотек) потребує більше часу, ніж код Java.
4) Лісп
Спочатку створений у 1958 році, LISP - це функціональна мова програмування, що також означає, що все в LISP - це вираз. Іншими словами, кожен рядок коду робить щось конкретне. Спочатку це може здатися трохи складним, але ви можете написати функцію, щоб зробити все, що завгодно, тому розуміння та побудова синтаксису LISP простіше, ніж вивчення абсолютно нової мови з нуля.
Тож якщо у вас є якийсь досвід програмування, навіть якщо це Python або C ++, то навчання LISP для вас не буде.
Переваги використання LISP в ШІ
- Майже всі основні рамки глибокого навчання покладаються на LISP для їх основних операцій, що дає нам велику гнучкість при виборі бібліотек чи інструментів.
- Код виконується швидко, не враховуючи деталі навколишнього середовища.
- Він добре підходить для абстрактних операцій: простіші моделі використовуються для пояснення більш глибоких моделей, тому програмістам не потрібно розуміти, як працюють окремі компоненти.
- Якщо прогноз, заснований на початковій моделі, виявляється неправильним, використання LISP заощаджує нам час пізніше, тому переписування моделі стає відносно простим і не заважає занадто сильно прогресу роботи.
5) Пролог
Пролог - це декларативна мова програмування, на якій ми можемо описати мету, яку слід досягти, не написавши точної реалізації. У прологах знання представлені фактами та правилами. Факти - це твердження про предмети, такі як Дігаба, є досить чи що Чжан Йінінг неперевершений у настільному тенісі.
Правила описують, як зробити висновок про нові факти з існуючих фактів, наприклад, якщо сказано, що у людини багато дітей, то новий факт полягає в тому, що у людини є щонайменше 2 діти. Це метод AI, який дозволяє програмістам витрачати менше часу на алгоритми та більше часу на роздуми над цілями.
Переваги використання пролога в ШІ
- Пролог може швидко обробляти велику кількість даних.
- Пролог має репутацію своїх тверджень, а люди, які ним користуються, зазвичай розумніші, ніж середній програміст.
- Пролог допомагає підвищити швидкість та точність цих програм.
- Якщо ви хочете, щоб ваша програма стала сприйнятливою з часом (наприклад, Skynet), то пролог може бути саме тим, що ви шукаєте! Це тому, що він може змінювати вашу програму, тим самим значно покращуючи свої можливості.
6) C++
C ++-популярна мова програмування загального призначення. Це мова на високому рівні, розроблена командою комп'ютерних вчених на чолі з Бджарною Струпп з Bell Labs. Він працює на операційних системах Windows, Linux та Mac OS X, а також на мобільних пристроях, таких як смартфони та планшети.c ++}, використовувались для розробки ігор, програм та графічних програм.
C ++ може допомогти нам створити багато інших програмних програм, включаючи ті, розроблені для використання в технологіях штучного інтелекту. Однак, завдяки своїй складності та повільній швидкості розвитку, він не підходить для таких завдань, як дизайн GUI (графічний інтерфейс користувача) або швидке прототипування.
Переваги використання C ++ в AI
- C ++ допомагає в прототипуванні та виробництві машинного навчання, оскільки це допомагає нам легко та швидко завантажувати складні моделі в пам'ять.
- Це також дозволяє швидко експериментувати з новими моделями або переробляти існуючі моделі без надмірних часів навантаження або жертвувати потужністю обробки.
- C ++-один з найкращих варіантів при розробці високоефективного коду, який вимагає швидкого доступу до багатьох сховищ даних.
- Якщо нам потрібно використовувати певний алгоритм або якщо ми використовуємо програму, яка вимагає функціональності, яка ще не вбудована в мову, і хтось інший, можливо, вже написав те, що нам потрібно, у більшості випадків ці модулі є відкритим кодом, тобто ми можемо Просто використовуйте або змініть те, що написав хтось інший.
7) Хаскелл
Haskell-це суто функціональна мова, яка призводить до того, що всі вирази в Хаскеллі виробляють лише одне значення. Оскільки змінних немає, Haskell значною мірою покладається на рекурсію для створення коду, але є деякі змінні типи, особливо списки та масиви.
Існують складні алгоритми, які потребують декількох кроків для досягнення бажаного результату, і в цьому випадку Хаскелл є ідеальним вибором. Однією з його більш привабливих функцій є її система типу, Haskell не має нульових значень, ви не можете зберігати нічого у змінній і ви не можете передати жодних параметрів.
Переваги використання Haskell в AI
- Haskell містить надійну систему типу, щоб уникнути помилок декількох типів у вашому коді.
- Хоча інші мови не легко допомагають нам писати стислий код, Хаскелл робить. Тому використання Haskell - це хороший вибір для проектів, які передбачають багато даних.
- Простота Haskell також допомагає нам одночасно працювати над декількома проектами.
- Однією очевидною перевагою використання Haskell є його швидкість. Програми, написані в Haskell, зазвичай працюють швидше, ніж програми, написані іншими мовами програмування, оскільки це так просто.
8) JavaScript
JavaScript - це широко використовувана мова програмування, яка є критичною для штучного інтелекту, допомагає нам побудувати все, від чатів до комп'ютерного зору. Завдяки своїй гнучкості та сильній спільноті розробників, JavaScript швидко став однією з найпопулярніших мов для ШІ.
З моменту створення JavaScript у 1995 році ми використовували його для написання багатьох людських поведінок, таких як програми розпізнавання обличчя та створення мистецтва. Поки організації будуть припиняти деякі застарілі системи, JavaScript залишатиметься важливим навиком для будь -якого розробника, який хоче зануритися в поле ШІ.
Переваги використання JavaScript в ШІ
- Висока ступінь гнучкості JS дозволяє використовувати його з різними операційними системами, браузерами та віртуальними машинами, які використовують розробники.
- JS не потрібно перенести з однієї системи в іншу, оскільки багато систем можуть працювати на подібних архітектурах.
- JS можна широко використовувати в будь -якому полі.
- JS є веб -або браузером, і кодування є відносно легким без особливих технічних вимог.
9) Джулія
AI-гаряча область досліджень, і Джулія добре розташована в цій галузі. Джефф Безансон, Стефан Карпінський, вірус Б. Шах та їх команда побудували цю мову з нуля на основі числових показників. Julia працює майже на будь-якій операційній системі, і крім того, він використовує багато концепцій кодування загального призначення, які ми вже освоїли концепції кодування загального призначення, такі як петлі та умовні заяви, так що це легко вчитися.
На даний момент середовище розвитку Юлії не є ідеальним (є деякі інструменти для розробки інструментів для розробки), але з часом вона покращиться, оскільки все більше людей будує інструменти навколо мов програмування.
Переваги використання Юлії в ШІ
- Це високоефективна, високопродуктивна мова програмування, призначена для наукових обчислень.
- Заяви Джулії є естетично приємними та стислими, щоб ви могли зосередитись на вирішенні самої проблеми, а не на написанні нового коду.
- За допомогою Юлії ви можете генерувати чіткіший, швидший код з меншою кількістю помилок, заощаджуючи час.
- Однією з найбільших переваг Юлії є те, що вона є відкритим і безкоштовним, а це означає, що кожен може отримати доступ до його коду.
Узагальнення
Підводячи підсумок, існує кілька мов програмування, які ми можемо використовувати для розвитку ШІ. Жодна мова не є ідеальною, деякі зосереджені на швидкості розвитку, деякі мають природну перевагу ймовірнісного моделювання, а інші безперешкодно працюють з існуючим програмним забезпеченням. Яку мову програмування в кінцевому підсумку залежить від наших фактичних потреб. У статті завершується обмін списком часто використовуваних мов програмування у 2021 році з надзвичайною відсотковою інформацією.
Таблиця надзвичайно відсотків часто використовуваних мов програмування у 2021 році





