Концепції IoT, Industrial IoT і Industry 4.0 мають спільну основу, але мають чіткі відмінності. IoT наголошує на підключенні всіх апаратних пристроїв у повсякденному житті та виробництві; Промисловий IoT стосується підключення виробничого обладнання та продуктів у промислових середовищах; Індустрія 4.0 охоплює всю виробничу екосистему.
У міру того як індустріалізація та інформатизація поглиблюють свою інтеграцію, зростає попит на взаємозв’язок систем управління виробництвом і систем управління всередині та між підприємствами. Потреба в підвищенні якості продукції та ефективності роботи за допомогою підключення до мережі стає все більш актуальною, що призвело до появи промислового Інтернету речей.
Промисловий Інтернет речей перетворює кожен етап і частину обладнання виробничого процесу на термінали даних. Він всебічно збирає базові дані з нуля та виконує глибший-аналіз даних і видобуток для підвищення ефективності та оптимізації операцій.
На відміну від додатків IoT у споживчих галузях, основа промислового IoT існує десятиліттями. Такі системи, як керування й автоматизація процесів, промислове з’єднання Ethernet і бездротові локальні мережі (WLAN), працювали на підприємствах роками разом із програмованими логічними контролерами (ПЛК), бездротовими датчиками та мітками RFID. Однак у традиційних середовищах промислової автоматизації все залишалося обмеженим власними системами фабрики без підключення до зовнішнього світу.
У порівнянні з традиційною промисловою автоматизацією промисловий Інтернет речей (IIoT) демонструє чотири ключові характеристики:
1. Обсяг збору даних:IoT використовує RFID, датчики, QR-коди та інші засоби для безперервного збору інформаційних даних протягом усього життєвого циклу продукту-від виробництва та продажу до-програми кінцевого користувача. Збір даних традиційної промислової автоматизації часто обмежується етапами виробництва та перевірки якості.
2. Взаємопов'язана передача:ІІоТ використовує поєднання виділених мереж та Інтернету для точної передачі інформації про об’єкти в реальному часі. Він більшою мірою покладається на мережі та наголошує на взаємодії даних.
3. Інтелектуальна обробка:IIoT всебічно використовує інтелектуальні обчислювальні технології, такі як хмарні обчислення, хмарне сховище, нечітке розпізнавання та нейронні мережі для аналізу та обробки величезних обсягів даних та інформації. У поєднанні з технологією великих даних це глибоко аналізує цінність даних.
4. Само-організація та само-обслуговування:Кожен вузол в IIoT надає оброблену інформацію або дані про рішення всій системі. Коли вузол виходить з ладу або відбуваються зміни даних, система автоматично налаштовується на основі логічних зв’язків.